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探讨LED显示屏灰度调节技术的突破与挑战
发布时间:2023-06-12 06:25:46  阅读:

摘要:随着led显示屏应用场景的日渐普及,如何在灰度调节技术上做出突破,成为当前LED显示屏技术研究领域的热点问题。本篇文章将从LED显示屏灰度调节技术的现状、灰度调节算法、驱动芯片及人眼视觉特性四个方面进行细致探讨,分析其面临的挑战及未来发展方向。

一、LED显示屏灰度调节技术现状

在灰度调节技术上,LED显示屏面临的问题主要是色彩质量及色彩深度。严格来说,LED是无法实现灰度级别精度的。影响灰度调节精度的主要因素有三个:驱动芯片、LED基本属性及人眼视觉特性。各种因素的综合影响导致了LED技术在灰度调节上的局限。

目前LED显示屏的灰度调节主要采用两种方式:PWM调节和电流调节。PWM调节是利用单色LED的闪烁频率变化来模拟不同灰度级别的亮度,模拟出不同亮度,从而实现灰度调节。电流调节则是改变不同亮度下LED的流通电流,从而改变LED的亮度。由于PWM调节的原理与实现难度相对较低,故较为常见。

但是,PWM调节对LED灰度调节的要求极高,需要每秒大量切换,不仅易造成屏闪、扫帧、噪声等问题,也影响了影像的细节还原,色彩还原度下降。此外,电源设计上,PWM的有效占空比越小,开关转换的损耗会增加,从而增加功耗热度,减少屏幕的寿命。

电流调节虽然比PWM调节复杂,成本较高,但随着技术的逐步成熟,其应用也逐渐得到推广。电流调节无需定时开关大量LED灯珠,可有效降低带宽占用率,提高了屏幕的刷新带宽,从而使高品质化的视频直播得到进一步完善。


二、LED显示屏灰度调节算法

灰度调节算法是实现LED显示屏灰度调节的关键。常用的调制方式是基于显示图像的均值模型的调制方法,但是该算法存在很大的低空间频率噪声,影响了图像品质,难以应用于大屏幕灰度调节,所以通常使用均值模型来实现灰度调制很难获得良好的图像质量。

在这种情况下,这些算法通常采用差分进化优化算法,粒子群算法,马尔可夫蒙特卡罗等算法改善图像质量的实现。他们的缺点是现实中是高计算量和复杂性。

三、驱动芯片

驱动芯片对LED显示屏灰度调节的影响非常大,常用的驱动芯片有MBI、MY9268、MY6632等。但是这些芯片有一个共同的问题,即不能实现全屏65536级灰度,由于灰度级数量有限,难以达到更高的灰度调节级别。需要成本更高的驱动芯片和显存来提高带宽。

为应对驱动芯片在高灰度控制方面存在的问题,目前技术人员提出了对基于显示器面积分割的分区域灰度调节方案。分区调节涉及多个驱动板和分区灰度调节软件,它将屏幕分为多个区域,然后让各个区域分别控制不同灰度,从而改善屏幕灰度调节的级别。

四、人眼视觉特性

将 LED 显示屏输出的图像分成多张图片,分别计算每张图片的平均亮度,根据其“人眼可感平均亮度”计算出不同灰度级别的亮度。但这种研究方法也有着许多局限和难点。例如,在人眼视觉响应及幅值范围方面仍存在巨大的差异性
;在改善人眼视觉时,有时候需要牺牲精度。所以,除了通常的采用人眼响应的算法外,新算法需要针对某些时序特征和一些其他的因素进行优化。

五、总结

总体来说,LED显示屏灰度调节技术的突破和实现具有一定难度。未来,可通过了解LED基本属性及驱动芯片特点,尤其是分区域灰度控制的应用,实现更高的灰度调节级别与色彩深度。此外,随着差分进化算法的不断成熟,还将探索优化灰度控制中的算法等问题。

需要各类商显大屏,可联系我们,我们是专业的LED显示屏,拼接屏厂家。

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